EMan益模模具智能制造管理系统
模具制造全流程数字化管理
业务痛点
首轮试模起点难定
●模具、材料、设备与产品信息分散，起点难对齐
●初始温度、速度、压力主要凭当天手感设定
●首件难以快速达到可评价状态
●初始温度、速度、压力主要凭当天手感设定
●首件难以快速达到可评价状态
缺陷迭代调整过程不可控
●短射、飞边、缩水、翘曲等多因素耦合
●一模常同时改多个参数，好了也说不清哪步管用
●反复试模，材料、机台与人力持续投入
●一模常同时改多个参数，好了也说不清哪步管用
●反复试模，材料、机台与人力持续投入
经验难固化、换机难延续
●换近似件时，上次调好的工艺却用不上
●试模机参数搬到量产机不认，跨机重新摸
●好工艺随人走，换班换人就断档
●试模机参数搬到量产机不认，跨机重新摸
●好工艺随人走，换班换人就断档
过程无留痕、量产前验证不足
●最终参数能记录，但形成过程通常缺失
●单件合格不代表连续成型稳定
●量产后仍可能出现质量波动和返工
●单件合格不代表连续成型稳定
●量产后仍可能出现质量波动和返工
核心功能
首次参数推荐
基于项目、设备、材料多维数据，通过 CAE 模流分析与专家规则库双维推荐，生成可上机的初始工艺参数，不用从空白面板猜起。
缺陷智能调优
支持上传缺陷图片、对常见缺陷识别，按缺陷给出下一步小步调整建议，标红参数差异；一模一验，不盲目乱试。
机型参数转换
依据注塑机动力来源区分机型，按设备差异做等效换算，并做能力边界检查。跨机台转产更有依据，减少重复摸机。
历史工艺匹配
基于历史参数库与产品3D模型进行智能匹配，从相似成功案例中找到可复用起点，让已调顺的工艺不白费。
合格工艺沉淀
合格工艺连同条件成版本留存，可召回、可传承。换班可接续，新人更容易上手，调机知识留在企业。
过程留痕与追溯
调参路径全程记录，每步结果可留痕；WEB 端管理基础资料与准入分析，移动端 PAD 现场操作、首件确认反馈。
应用蓝图
工艺数据建模，AI 增强调机
以益模EAdjust智能调机中枢为核心，打通"企业数据源 → 智能引擎 → 智能应用 → 注塑机现场"的完整闭环，让工艺在真实车间里持续沉淀、持续优化。
亮点优势
-
算法推荐+人工确认
不替代老师傅，判断权始终在现场，落地更稳、更易被一线接受。 -
三引擎联合算参
CAE模流+AI 模型+专家规则库融合，参数可解释、有依据，而非黑箱。 -
一模一验，小步收敛
按缺陷排优先级，一次只调少量关键参数，易验证、可留痕、少走冤枉路。 -
跨机型等效换算
自动考虑设备能力边界，换机不再从零重摸，试模成果可延续到量产。 -
工艺可沉淀可传承
合格工艺成版本留存、可召回，换班换人不断档，经验留在企业而非个人。 -
双端协同 + 可选闭环
WEB 建模+移动端现场操作；选配设备数据采集系统实现写入与数采，数据反哺算法。
收益价值
-
20–30% ↑首次试模合格率提升
-
40–60% ↓调参次数下降
-
30–50% ↓试模周期下降
